KI-Automatisierung im Mittelstand: Wo der Einstieg wirklich lohnt
Nicht jeder Prozess braucht ein Sprachmodell. Diese Kriterien zeigen, welche Aufgaben sich zuerst automatisieren lassen – mit messbarem Ergebnis.
Viele Automatisierungsprojekte scheitern nicht an der Technik, sondern an der Auswahl des ersten Anwendungsfalls. Ein guter Einstieg ist klein, wiederholt sich täglich und ist messbar.
Drei Kriterien für den ersten Anwendungsfall
- Häufigkeit: Die Aufgabe fällt mindestens täglich an.
- Regelhaftigkeit: Es gibt eine nachvollziehbare Entscheidungslogik.
- Messbarkeit: Der Aufwand vorher und nachher lässt sich in Zeit oder Fehlerquote beziffern.
Typische Kandidaten
Dokumentenklassifikation, Angebotsvorbereitung, Erstqualifizierung von Anfragen, interne Wissenssuche und die Übertragung von Daten zwischen Systemen liefern in der Regel schnell sichtbare Ergebnisse.
Der Mensch bleibt im Prozess
Gerade bei kundenrelevanten Entscheidungen bewährt sich ein Freigabeschritt. Das System bereitet vor, ein Mensch bestätigt. So bleibt die Qualität hoch, während der Aufwand deutlich sinkt.
Automatisierung ersetzt selten eine ganze Rolle. Sie entfernt die Wiederholung aus ihr.
Datenschutz von Anfang an
Welche Daten das Modell sieht, wo sie verarbeitet werden und wie lange sie gespeichert bleiben, gehört in die erste Konzeptphase – nicht in die Abnahme.
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